北京市水资源状态与供需压力研究

针对北京市水资源短缺与用水需求不断增长的矛盾,将北京市水资源状态分成四个紧缺等级——无紧缺、轻度紧缺、中度紧缺和重度紧缺,形成了水资源状态指数,综合反映了北京市水资源动态变化;水资源供需压力分成四个压力等级——无压力、轻度压力、中度压力和重度压力,形成了供需压力指数,综合反映了北京市水资源供需状态。利用这两个指数对近年来北京市水资源状态和供需压力情况进行了综合评价。     

计算机网络安全现状与防御技术研究

随着信息时代的来临,计算机网络已经普及到社会各个领域当中。计算机网络是一个自由、开放的空间,它带来信息的的快捷性的同时,也同时带来了很多的安全隐患。计算机网络一旦出现安全隐患就会影响到广大用户的正常使用,严重的会为企业带来经济损失,为国家带来不良影响。本文针对目前计算机网络安全现状所存在的问题进行分析,并尝试性提出一系列防御技术,最大限度的保障计算机网络的安全性。     

光纤传感技术在物联网中的应用

现如今,物联网已经发展成为了一个研究热点,而光纤传感技术在物联网的发展中也得到了广泛的应用,并引起了广泛的关注。物联网的核心部件为传感器,特别是光纤传感器,它和其它的类型的传感器所不具有的优势,而物联网主要有四个技术构层,它们是应用接口、数据处理技术、数据传输网络和传输网络,在物联网中我们将会看到有大量的各种各样的传感器的存在,这些传感器可以用来感知不同的环境参数,比如温度、重力、光电、声音、震动和位移,这些传感器为物联网提供最原始的数据信息。当前,光纤传感技术在物联网中的应用引起社会各界的高度关注。本文主要对物联网的界定、构成以及光纤传感器的原理和发展现状进行了深入的探讨和分析,并且重点是对光纤传感技术在物联网中的应用加以详细阐述。希望可以通过本文的论述,能够对今后光纤传感技术在物联网中的应用产生一些积极影响。     

我国水利文化旅游发展现状与对策探讨

水利文化旅游是水利旅游的重要形式,近些年各地进行了有益的实践和探索。根据我国水文化的形式特点,对水利文化旅游资源类型进行了初步分类;围绕我国水利文化旅游发展的现状,从政策制度、产业现状、水文化特点和市场前景等方面进行了客观分析,提出了推进我国水利文化旅游事业发展的具体对策和建议。     

吉林省无公害水产品认证的发展现状与对策

无公害水产品认证采取产地认定与产品认证相结合的方式,从产地环境、生产过程和上市产品三个环节进行控制,保障水产品基本安全和满足大众消费,是目前我国水产品质量安全认证的3种（绿色、有机、无公害）基本类型之一。本文结合吉林省无公害水产品认证的发展现状,探讨了加快无公害水产品认证发展的对策。     

基于IEC 61850的状态监测通信方案应用

结合状态监测数据通信,介绍了基于IEC 61850的状态监测建模设计,分析了通信方案中可选的4种模型（数据模型、文件传输模型、报告模型、日志模型）,提出了满足要求的合理状态监测通信方案,并对其进行了测试。所选方案将投入智能水电厂工程应用。     

事件驱动型无线传感器网络MAC协议研究

提出一种应用于事件驱动型无线传感器网络的ED-MAC协议。该协议定义了网络的2种状态(常规态和事件态),为常规态的簇内数据采集和簇头汇报设计了不同的TDMA机制,事件态时采用预约机制对中继转发链路节点进行逐跳预约。实验结果表明:ED-MAC协议相比S-MAC协议具有能耗低、传输延时短的特点。     

基于多类别支持向量机的城市交通网络模式分类研究

在网络层次上进行区域交通信号控制、交通分配和路径诱导是缓解交通堵塞的有效途径之一。为进一步提高城市交通网络分类检测的准确性,将支持向量机（Support Vector Machine）应用于交通事件的模式分类研究。通过提出一种基于多类别支持向量机的交通模式分类方法,设计了适合该检测系统的网络结构。仿真结果表明：相对于其他算法,城市交通网络的状态可分为数量有限且不同类型的模式,并且这些模式不断重复出现,当系统识别出网络处于某种模式时,就可参照事先确定的优化参数及策略进行交通控制和诱导,以缓解交通拥塞,提高交通系统的运行效率。该网络结构对于小样本数据具有检测率高、误报率低的优点,完全适用于城市交通的模式分类,同时也存在不足之处,指出了今后进一步研究的方向。     

基于时空耦合特性的充电站运行状态预测

提出一种基于时空耦合特性和深度学习模型的充电站运行状态预测方法。首先,基于充电站历史运行数据和所在区域的交通通行速度数据集,利用k-means聚类方法将充电站划分为不同类型,分析充电站运行状态在时间上的特性;建立单个充电站的"偏移量-交通-时间"三维矩阵模型,深度挖掘充电站运行状态与周边交通状况在时间和空间上的耦合相关性。其次,将充电站状态与交通状况的时间滞后相关特性进行空间重构,利用卷积神经网络进行特征提取,通过长短期记忆网络进行时间序列预测,构建基于Keras深度学习框架的充电站运行状态多步预测模型。最后,以20个充电站的真实运行数据进行验证,并与多种预测算法进行对比,结果表明,所提方法具有较高的预测精度。     

基于CNKI源的人因可靠性文献计量学分析

为了客观反映与评价国内人因可靠性研究现状与发展趋势,采用文献计量学分析方法,并以CNKI数据库为数据源,对2006-2016国内人因可靠性领域文献进行分析与评价。采用年份、学科、载文期刊、研究机构、基金资助、文献传播与扩散、关键词等进行分析评述。结果表明:近十年国内该领域文献总体数量呈增加趋势;该学科发展呈现出多学科相互交叉的特点;根据布拉德福文献离散定律,确定期刊分布的核心区域;利用Citespace软件对关键词进行分析,得出人因可靠性分析方法是当前的研究热点。